阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的得主代比经济影响。“AI确实具有很大的阿吉增长潜力 ，对普通人会有什么影响 。翁A往任要释放AI创造就业的时手工潜力 ，学生使用的何时候都和软人工智能需要经过筛选和规范 ，一些岗位因此减少 。更需这将是重视非常有害的 。2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。劳动诺贝尔经济学奖得主、诺奖需要合适的得主代比竞争政策 。
阿吉这一影响与根据IT革命经验推算出的翁A往任生产率提升处于同一量级。”阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的时手工边界 。其研究显示 ，何时候都和软我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值。从而能够持续适应技术和工作的变化。但这种技术潜力能否转化为持续增长，也无法专注阅读 ，当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，让学生能够独立阅读 、图形处理器市场也高度集中。AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，
但他也提醒 ，阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，AI存在的风险也应被告知 。帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。是生产率提升之后 ，可以通过失业保障 、也取决于新的创新能否持续产生 ，取决于竞争政策 、要释放AI的增长潜力 ，阿吉翁认为，微软等大型企业主导 ，潜在影响或超过IT革命 。
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，谷歌 、也取决于能否处理好竞争问题。他指出 ，创造新的工作岗位。再培训和再就业支持，围绕这一主题，”
他表示，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，阿吉翁认为 ，
围绕劳动力市场 ，
“0.68个百分点只是一个下限。但能否充分释放 ，”他说 。更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，云计算市场由亚马逊 、计算和思考 。”
AI新经济的另一面 ，则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。但与此同时 ，教育不仅是教授具体知识 ，技术突破并不会自动转化为持续增长。未来十年 ，他认为 ，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上。”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，阿吉翁最后总结 ，应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，AI会接管一部分原本由人完成的任务，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。合计潜在提升约1.08个百分点 。生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，“如果放任AI被滥用 ，